Statistica descrittiva: concetti di base

All'interno delle statistiche generali esiste un ramo molto importante chiamato statistica descrittiva di cui ti parleremo in questo articolo . Le discipline statistiche costituiscono quella branca della matematica che studia la variabilità nonché il processo che la genera sulla base delle leggi e dei modelli della probabilità.

Sono essenziali per tracciare la ricerca scientifica in qualsiasi campo nonché per organizzare e poi analizzare i dati raccolti negli studi. Per concentrarci sui concetti base della statistica dovremo necessariamente ricorrere statistiche descrittive .

Questo riguarda la descrizione dei dati sperimentali e più specificatamente la raccolta, organizzazione e analisi di dati su alcune caratteristiche di alcuni individui appartenenti ad una popolazione o universo.

Cosa studia la statistica descrittiva?

Ti presentiamo i concetti base di statistica che devi conoscere :

1. Popolazione

La popolazione è un gruppo ben definito in cui si osserva o si registra una certa caratteristica. Questa funzione può essere finita o infinita. Quindi la dimensione della popolazione è il numero di individui indicati dal valore N.

Se la popolazione è molto numerosa, qualsiasi ricerca diventa molto costosa. In questi casi è impossibile considerare ogni individuo e si preferisce una selezione chiamata campione .

2. Individuale

Ciascuno degli elementi che compongono la popolazione è chiamato individuo. Tuttavia, questi elementi non devono necessariamente essere persone psicologia i due termini possono coincidere.

3. Dimensione del campione

Un campione è un insieme di individui della popolazione che meglio riflette le caratteristiche analizzate .

Se le caratteristiche sono ben rappresentate, il campione è detto rappresentativo. La dimensione del campione è il numero di individui. È comunemente indicato con la lettera n. censimento .

4. Variabile dei dati

Una variabile (X) è un simbolo che rappresenta una caratteristica da studiare nella popolazione. Chiamiamo dato (r) il valore (numerico o meno) che la variabile assume su uno specifico individuo nel campione.

Tipi di variabili nella statistica descrittiva

Ci sono tre variabili principali più frequentemente utilizzate nella ricerca statistica. Vediamo cosa sono:

Variabile qualitativa

Questa variabile assume valori che corrispondono a qualità non quantificabili degli individui. Non si può dire che una categoria valga più di un’altra.

Un esempio di questa variabile è sesso . Sono chiamati qualitativi perché le differenze tra le loro categorie sono qualitative.

Variabile ordinale nella statistica descrittiva

Queste variabili tendono ad essere divise in categorie. Di fronte ad una variabile puramente qualitativa con questi potremo creare e ordinare categorie .

Un esempio sono i voti ottenuti a scuola. Il bene è più che buono e il bello è più che buono.

Variabile quantitativa

La variabile quantitativa assume valori in un insieme predeterminato di valori numerici. Ciò significa che sarai in grado di misurare e ridimensionare. All’interno della variabile quantitativa troviamo due tipologie:

Discreto. Il gruppo è finito o numerabile. Ad esempio il numero di figli in una famiglia. Continua. Il gruppo è infinito e non numerabile. Ciò significa che contiene un intervallo. Un esempio potrebbe essere il tempo .

Indice di posizione nella statistica descrittiva

Nelle statistiche possiamo determinare la posizione dei nostri dati dagli indici di posizione. Ve ne presentiamo alcuni:

Indice di tendenza centrale

Le medie o gli indici di tendenza centrale sono valori tipici o rappresentativi di un insieme di dati. Mirano a riassumere tutti i dati in un unico valore.

Sono concetti base della statistica e generalmente se ne utilizzano 3: la moda (per variabili qualitative), la mediana (variabili categoriali) e la media (variabili quantitative).

moda. È il valore più frequente che si ripete di più. Se esiste più di uno di questi valori la variabile è detta multimodale e può essere calcolata per qualsiasi tipo di variabile.

La mediana. Viene calcolato per variabili categoriali. È un numero tale che almeno il 50% dei dati è inferiore o uguale alla mediana e almeno il 50% maggiore o uguale ad essa. Se sono presenti più mediane, prendiamo il punto medio tra la mediana più grande e quella più piccola. Questi saranno i dati che appariranno nel campione e fungeranno da mediane.

La media: è la statistica più utilizzata in quanto calcolata per variabili quantitative. Questo è, per così dire, il centro geometrico o baricentro dei dati. Ha un lato divertente perché con la moda crea un fenomeno. Potrebbe non rappresentare il campione ma potrebbe anche non rappresentare alcun campione: può darsi che nessuno degli individui abbia quel valore nei dati naturali.

Molti altri concetti vengono utilizzati nelle statistiche ma quelli presentati sono i più comuni. Con l'aiuto di questi elementi di base le statistiche descrittive sono responsabili del debug l'organizzazione e il calcolo delle statistiche e delle rappresentazioni dei dati.

Servono il ricercatore e quindi all’intera comunità scientifica di tracciare una mappa completa di quanto accaduto nel suo studio.